31 августа 2026 — 4 сентября 2026
Практическое применение методов искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли (продвинутый уровень)
-
Длительность
5 рабочих дней, 50 академических часов
-
Формат обучения
Очное обучение в Томске
Как проходит обучение -
Стоимость
150 000 руб. за 1 человека, НДС не облагается
- Преподаватель: Андраханов Анатолий Александрович
- Целевая аудитория: специалисты с высшим и средним профессиональным образованием, инженеры по разработке и эксплуатации нефтяных месторождений, геологи, геофизики и петрофизики, специалисты и руководители отделов предприятий нефтегазовой отрасли, занимающиеся вопросами анализа данных и построения цифровых моделей.
- Методика обучения: обучение включает в себя лекционные и интерактивные занятия с разбором реальных практических кейсов, индивидуальные практикумы с использованием ПО по машинному обучению (Python) с последующим обсуждением полученных результатов.
- Примечание: продвинутый курс требует от слушателей знаний базовых основ и техник ИИ и машинного обучения, а также базовых навыков работы с библиотеками машинного обучения Python.
- По окончании курса участники смогут: знать принципы функционирования продвинутых современных техник глубокого обучения (Deep Learning), таких как свёрточные нейронные сети, генеративные модели, трансформеры, глубокое обучение с подкреплением и других, а также их применения в нефтегазовой сфере; владеть навыками применения Deep Learning для решения профессиональных задач в области нефтегазового дела; знать нестандартные подходы и новейшие тренды, такие как искусственные иммунные системы, physics-informed neural network и др., применяемые при решении задач отрасли; использовать библиотеки и инструментарий Python для решения задач нефтегазового дела с помощью современных техник Deep Learning.