Цифровые и ИИ-инструменты нефтегазового инжиниринга осваивают студенты на стажировках в Центре
Стажировки в Центре Хериот-Ватт открывают студентам возможность углубить знания в области нефтегазового инжиниринга, освоить современные цифровые и ИИ-инструменты для повышения эффективности геологоразведки и разработки месторождений, а также включиться в работу над реальными отраслевыми проектами.

Заявки на участие подавали студенты разных инженерных школ Томского политеха – ИЯТШ, ИШИТР, ИШПР и разных образовательных направлений – «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы и технологии», «Нефтегазовое дело». При отборе кандидатов учитывались компетенции в области машинного обучения, аналитического кода, фундаментальная подготовка по профильным дисциплинам и умение работать с научными публикациями, а также готовность системно и глубоко вовлекаться в решение исследовательских задач.
Стажировка организована по принципу полного погружения: студенты становятся частью команды инженеров и исследователей Центра и совместно развивают проекты, направленные на решение актуальных задач нефтегазовой отрасли.
Тематика проектов охватывает оптимизацию геологоразведочных работ на разрабатываемых и новых месторождениях, внедрение технологий компьютерного зрения для анализа геологических шлифов, применение графовых нейронных сетей (GNN) и тензорного модального разложения (TBMD) при создании цифровых двойников.
В числе ключевых задач — формирование и проверка научных гипотез при проектировании программ разведочных и поисково-оценочных работ, разработка и обоснование исследовательской методологии, создание аналитического кода для оптимизации процессов, перевод методологических решений в программные инструменты, а также повышение целевых метрик моделей компьютерного зрения.
Стажировки в Центре Хериот-Ватт позволяют получить базовые знания в области геологии, нефтегазового дела, углубить знания по седиментологии, сейсморазведке, геологическому моделированию, научиться уверенно применять «научный код» (scientific programming) для анализа данных и создавать дашборды для аналитики, усовершенствовать навыки работы с языком программирования Python, приобрести опыт практического применения навыков программирования в нефтегазовой отрасли.